Почему нейросети так быстро надоели, хотя мы пользуемся ими каждый день

Я пользуюсь ИИ каждый день: в работе и в отдыхе, в печали и радости. И нейроконтент уже режет глаз: похожие, как под копирку, картинки, выглаженные однотипные тексты, пластиковая шаблонная музыка. Я уже подозреваю нейросеть даже там, где ее, скорее всего, нет.

И я устала от этого. AI-контента так много, что интернет-пространство стало похоже на фабрику дешевых леденцов: ярко, одинаково, бесполезно.

От нейросетей устала не только я

Проблема не в том, что люди внезапно возненавидели технологии. Нейросетями продолжают пользоваться — для работы, учебы, обработки фотографий и развлечений. Но сам факт, что текст, картинку или песню создал AI, больше никого не впечатляет.

По данным Gartner половина опрошенных американцев считает, что генеративный AI ухудшил качество контента. Неудивительно: любой может бездумно, за несколько минут соорудить десяток текстов, изображений, парочку-тройку музыкальных треков.

Интернет от этого не становится интереснее. В нем копится больше «нейрохрючева» — бессмысленных, безыдейных поделок.

Тексты: гладко, правильно и ни о чем

Нейросеть научилась писать довольно хорошо: предложения грамотные, структура логичная, вывод в конце. Только после трех абзацев понимаешь, что тебе не сказали вообще ничего: безупречная пустота.

Слово — это сила: им можно ранить, исцелить, ободрить, довести до слез, вызвать улыбку. ИИ же одинаково борзо пишет обо всем: ремонте и любви, банковских вкладах и потере близкого человека. Читатель, листая ленту, скользит по гладкой горке этих слов и даже не просыпается.

Я уже не говорю об ошибках и бреде, которые нейросеть выдает с таким же серьезным деловым видом, и о шаблонах вроде «важно отметить, что в современном мире, где технологии стремительно развиваются, нейросети играют ключевую роль, открывая новые возможности, однако не стоит забывать, что их эффективное использование требует комплексного подхода, осознанности и учета индивидуальных потребностей каждого пользователя».

Понятно, что человек не может ежедневно создавать литературные шедевры, но по крайней мере мы еще умеем говорить на человеческом, а не только на машинном.

Чтобы нейросеть помогала воплощать идеи, нужны знания и насмотренность. Освоить новые инструменты или профессию можно на профильных курсах, а оплатить обучение — Халвой, в рассрочку*, с максимальным сроком 24 месяца.

Изображения: красиво, эффектно и до зевоты одинаково

С картинками и видео все то же: сначала они поражали, потому что любой без камеры, студии и команды может быстро сделать самый сложно выстроенный кадр. Теперь лента забита идеальными женщинами с фарфоровой кожей, уютными гостиными без следов жизни и нереальными закатами, которые как будто рекламируют сразу все на свете.

А эти безупречные ИИ-блогеры с симметричными лицами, гладкой кожей, безупречными улыбками и только с удачными ракурсами. Они не стареют, не отекают, не просыпаются с помятым лицом.

Чем чаще мы смотрим них, тем сильнее собственная внешность кажется недостаточно красивой. Мы начинаем забывать, как выглядят живые лица: с порами, асимметрией, складками, морщинами и обычной мимикой. А потом пытаемся соответствовать идеалу, который невозможно достичь.

Некоторые бренды уже поняли: на фоне армии синтетических красавцев обычное человеческое лицо само по себе выглядит неожиданно интересно. Так:

• Aerie обещает не использовать сгенерированные тела и лица;
• Dove — не заменять реальных женщин ИИ;
• L’Oréal запрещает показывать сгенерированные лица, кожу, волосы и тела, чтобы показать действие косметики.

Вряд ли они заботятся только о нашей психике. Настоящее стало хорошо продаваться. Когда лента забита идеальным цифровым пластиком, поры, морщины и несимметричная улыбка внезапно становятся чем-то особенно ценным.

Музыка без души и истории

Музыка всегда была способом выразить чувства и поделиться ими с миром. Теперь за треком может не быть ни пережитого опыта, ни конкретного автора — только алгоритм, собравший звук из шаблонов. Музыку производят потому, что теперь ее можно штамповать почти бесплатно: без особой идеи и элементарных знаний.

Интернет-пространство забито композициями, которые не соотносятся с заявленным жанром. Вместо блюза играет сладкая эстрадная баллада, роком называют любую песню с гитарой, а джазом — все, где на заднем плане рычит саксофон.

Отчасти дело в музыкальной неграмотности пользователей: многие выбирают жанр по настроению или одному знакомому инструменту. Но и нейросеть не знает, чем жил блюз и как развивался джаз. Она собирает усредненный список признаков, которые чаще всего встречались рядом с нужным словом. Чем беднее запрос, тем карикатурнее результат.

В итоге человек просит «рок», программа добавляет гитару и ударные — и оба считают задачу выполненной.

Надо признаться, мы не всегда слышим подделку. В слепом тесте Deezer и Ipsos 97% участников не смогли отличить сгенерированные треки от человеческих. Больше половины признались, что им от этого не по себе. И я их понимаю: когда включаешь песню, хочется знать, что за звуками стоят личность и его переживания, а не удачно подобранная последовательность алгоритмов.

Но я сама пользуюсь нейросетями

Я не предлагаю выключить интернет и вернуться к печатной машинке. Я сама ежедневно работаю с нейросетями: ищу идеи, проверяю структуру, создаю изображения. Иногда это действительно экономит часы. Иногда эти часы я трачу на борьбу с шестым пальцем, выдуманным фактом или текстом, который больше похож на должностную инструкцию бухгалтера.

ИИ — полезный инструмент. Но не он придумывает, зачем нужен текст, какой кадр оставить и почему одна нота звучит честно, а другая — пошло. Он не отвечает за результат и не краснеет, когда несет чушь. Все это по-прежнему должен делать человек.