Кто такой аналитик данных

• Чем занимается data scientist
• Специализации аналитиков данных
• Маркетинговый аналитик
• Продуктовый аналитик
• BI-аналитик
• Гейм-аналитик
• Почему нужно учиться аналитике данных прямо сейчас
• Свобода творчества
• Заработная плата
• С чего начать знакомство с аналитикой данных
• Можно ли перейти в аналитику из другой профессии
• Как это сделать
• Какие навыки нужны аналитику
• Hard Skills
• Soft Skills
• Как аналитику данных развиваться в профессии
• Где учиться на data scientist

Чем занимается data scientist

Data scientist можно перевести на русский язык как «аналитик данных». Далекие от IT-технологий люди могут подумать, что человек днями и ночами сосредоточен на цифрах и не видит ничего примечательного в своей работе — сплошная сухая статистика.

Это далеко не так. Специалисты помогают бизнесменам принимать взвешенные решения, когда речь идет о нововведениях — например, о новых функциях в приложении. Качественная и подробная аналитика помогает предпринимателям и компаниям сократить риски и сохранить деньги.

Специализации аналитиков данных

В IT, как и в любой сфере, у каждого специалиста свой профиль. На начальном этапе аналитики приходят на стажировку. Упорство и вовлеченность помогает им дорасти до мидла и синьора.

У каждого направления свои специфика и задачи. Разберем подробно самые популярные из них.

Маркетинговый аналитик

Основная задача специалиста — привести бизнесу целевых клиентов. После этого аналитик анализирует действия пользователей по ряду показателей — например, по кликам и поведению. 

Полученные знания позволяют доработать рекламную кампанию по продвижению, составить точную маркетинговую стратегию и спланировать бюджет.

Продуктовый аналитик

Продуктовый аналитик работает над популярностью продукта, используя статистику метрик и анализируемых данных. С помощью тестов и других взаимодействий с клиентом специалист понимает «боли» потребителей.

BI-аналитик

В обязанности сотрудника входят сбор, хранение и анализ данных, полученных в результате работы компании. Аналитик экспериментирует, составляет гипотезы, моделирует ситуации и анализирует отчетность, благодаря чему бизнес принимает решения и разумно распределяет бюджет.

Гейм-аналитик

Создатели видеоигр вместе с разработчиками соревнуются за признание и любовь потребителя. Задача гейм-аналитика постоянно развивать игру, повышать интерес пользователей к ней и влиять на прибыль игровой компании.

Гейм-аналитик напоминает индийского многорукого бога Шиву — он должен разбираться в программировании, работать со звуком и графикой, быть нарративным дизайнером.

Вы опытный и трудолюбивый специалист, который остался без работы после ухода из компании? Или начинающий амбициозный специалист? Мы знаем, как построить карьеру и выйти на высокий стабильный доход уже сейчас.

Почему нужно учиться аналитике данных прямо сейчас

Аналитика — это творческая профессия, где вы сам себе режиссер. Только вы выбираете, каким проектом будете заниматься ближайшие пару дней, недель или месяцев.

Свобода творчества

Это может быть более менеджерская специальность, где вы займетесь настройкой процессов, пообщаетесь с представителями бизнеса и разработчиками.

Если не хотите, легко уйти в любой момент в технический проект, в котором вы сами будете программировать, реализовывать классные нововведения для предпринимателей и компаний, а потом визуализировать их.

В данном случае только вы являетесь экспертом, которому доверяет заказчик. Вы можете выбирать то решение, которое, по-вашему мнению, кажется наиболее оптимальным.

Заработная плата

К немаловажным плюсам относят высокую зарплату на начальном этапе. Сейчас на рынке труда есть самые разные вакансии, потому что работодателям срочно нужны специалисты, которые следят за трендами IT-индустрии.

Начинающий аналитик может зарабатывать 100-150 тыс. рублей. Работу специалистов, которые успешно ориентируются в потоке информации и извлекают из него пользу для предприятия, оценивают в 400 тыс. рублей.

Приятные бонусы, которые вам могут предложить в IT-сфере, — современные офисы, оборудованные просторной столовой, а также массажными и игровыми комнатами. Разве это не выглядит, как мечта?

С чего начать знакомство с аналитикой данных

На старте аналитики фокусируются на очень простых задачах. Вероятно, вам не дадут решать серьезные и сложные бизнес-кейсы сразу, но доверят посчитать важную и конкретную метрику.

Рекомендуем сосредоточиться на изучении математической статистики, теории вероятности и SQL.

Можно ли перейти в аналитику из другой профессии

Самое главное — не бойтесь. Аналитика дает развитие не только техническим навыкам, но и вашему творческому потенциалу.

Не важно, каким специалистом вы захотите стать впоследствии. В любой аналитической профессии пригодятся основы высшей математики.

Как это сделать

Аналитик — это не только программист, но и полноценный менеджер. Вы можете вспомнить успешные кейсы  с прошлой работы, если приходилось руководить коллективом. Это выделит вас среди остальных претендентов на место во время собеседовании.

Даже если до недавнего момента вы не работали в области математики и статистики, постарайтесь вспомнить, приходилось ли вам выстраивать внутреннюю работу внутри компании и какой результат вы получали в конце.  

Это именно то, чем занимается аналитик. Только для эффективного достижения цели он использует разные технические инструменты.

Какие навыки нужны аналитику

Идеальный специалист обладает в равной мере soft (неспециализированные) и hard (профессиональные) скиллами.

Например, это могут быть навыки базовой коммуникации, эффективное мышление, self management и умение управлять большим коллективом.

Hard Skills

Инфографика — это входная точка в мир бизнеса и менеджмента. Бизнесменам и предпринимателям, как и большинству людей, удобно воспринимать информацию наглядно, чем в табличках и кодах.

Начинающему аналитику пригодится:

• SQL для получения информации из БД и их первичной обработки;
• Python для предобработки данных и моделировании;
• BI-системы, с помощью которых аналитики оформляют полученные результаты в графики и схемы.

Без знаний софта Microsoft Office (например, Excel и Power Point) вы не сможете решить быстрые потоковые задачи и общаться с представителями бизнеса простым языком.

Soft Skills

Прокаченное бизнес-мышление позволит в спорной ситуации поставить себя на место менеджера или предпринимателя. Будьте готовы, что на начальных этапах не удастся избежать непрерывного анализа полученных результатов.

Если вы сходу начнете отвечать на требования бизнеса, все равно возникнут какие-то интегративные процессы которые мог не учесть даже сам клиент. Будьте к этому готовы.

Не всегда после согласования технического задания заказчик четко понимает, чего хочет сам. Со временем вы начнете думать с точки зрения бизнеса и оценивать, какие инструменты необходимы для решения задач.

Научитесь отвечать на вопросы клиента и разработчиков. Аналитик — это связующее звено. Он должен предугадывать и понимать желания клиента, а также находить и предлагать способы решения возникших трудностей.

Эксперты отмечают другие неочевидные скиллы:

• Аналитик с помощью доступных и нетривиальных инструментов должен находить точки роста бизнеса, которые клиент не видит;
• В начале пути новые сотрудники опираются и равняются на старших коллег. Возможно, он еще может не знать, как устроены процессы, поэтому слепо доверяет менеджерам;
• Все абстрактные «хотелки» и бизнес-вопросы аналитику нужно формулировать в сжатый конкретный запрос — найти метрику, дать ответ на результат, а не говорить про что-то эфемерное;
• Опирайтесь не только на голые цифры, а на причинно-следственные связи. У вас будет много клиентов, поэтому с ними придется понятно общаться. Договаривайтесь обо всех нюансах «на берегу», не бойтесь управлять ожиданиями заказчика.

Чем быстрее вы найдете контакт с потребителем, тем лучше будете понимать, как выполнять задачи менеджера.

Как аналитику данных развиваться в профессии

Забавный факт: многие начинающие аналитики по уровню своих навыков не уступают более опытным коллегам. Так случается потому, что выпускники, едва отучившись на курсах, берутся за любую работу с горящими глазами и воодушевлением.

Soft Skills нельзя прокачать на обучении или курсах в онлайн-школах. Как и Hard Skills, их эффективнее всего приобретать во время работы.

Где учиться на data scientist

Получить профессию аналитика данных или познакомиться с отдельными дисциплинами, можно:

• самостоятельно;
• в университете;
• на бесплатных или платных курсах.

Огромный плюс высшего образования в том, что студент на занятиях получает большую теоретическую базу, которую потом можно использовать в любом направлении. Не факт, что тот объем теории, который вам дали преподаватели, пригодится в будущем.

Если вы обучаетесь самостоятельно, то плюсы, казалось бы, очевидны:

• не нужно тратить деньги на дополнительное образование;
• удобный график и ресурсы для обучения можно выбрать самостоятельно.

Не всегда получается здраво оценить свой прогресс со стороны. Возможно, что вы «закапываетесь» в какую-то тему слишком глубоко и уделяете ей больше времени, чем требуется.

При самостоятельном знакомстве с аналитикой данных у вас не будет человека, который в нужный момент скорректирует учебный план.

На образовательных курсах весь упор идет на практику. Даже та теория, которая дается на занятиях, применяется в определенных ситуациях и кейсах. 

В онлайн-школах менторы курируют процесс. Они дают и проверяют домашние задания. В моменты смятения и неуверенности вас всегда поддержит куратор.

Образовательные программы часто предлагают выпускникам гарантии трудоустройства. Курсы заинтересованы в том, чтобы каждого студента после учебы взяла на работу перспективная компания.

Готовы построить карьеру в IT-индустрии, с нуля освоить ключевые навыки работы с Python, SQL и Excel, но вам не хватает знаний? Или смущает баснословная цена на обучение? Отправиться навстречу новым знаниям и получить востребованную новую профессию поможет Совкомбанк.

Оформите умную карту «Халва». Мы даем возможность разбить оплату обучения на равные по сумме платежи. Больше не надо переживать за дыру в личном бюджете, ведь банк заранее снизит кредитную нагрузку на ваш кошелек. Все что нужно от вас — направить все силы на получение новой профессии.

Онлайн-обучение дает профессиональный опыт, возможность поработать над реальными техническими бизнес-кейсами.

Опытные HR-менеджеры помогут подготовится ко всем этапам собеседования на индивидуальных консультациях. Приглядитесь к предложению внимательнее, если такая возможность включена в один из тарифов.

Проверить полученные знания вы можете на платформе Kaggle. Это площадка для дата-сайнтистов и специалистов разного уровня, которые работают на успешные мировые компании. Вы получите вознаграждение, если отнесетесь к поставленной задаче серьезно и выполните ее качественно в срок.