Рекламный баннер
Технологии

Google Colab: что это, для чего и как с ним работать

Анастасия Житинская
от Анастасия Житинская / 4 июня 10:40
0
1.3 тыс.
7 мин.

Один мой друг стал изучать анализ данных, но его старенький ноутбук не справлялся с задачами. Тогда он открыл Google Colab: загрузил датасет, написал код — и все заработало. Рассказываем, почему этот сервис будет полезен не только айтишникам.

Платформа идеально подходит для обучения, исследований и командной работы, обеспечивая удобный доступ к инструментам анализа и визуализации данных. Источник: Shutterstock

Что такое Google Colab

Google Colab (или Google Colaboratory) — бесплатная облачная платформа от Google, чтобы писать и выполнять код на языке Python прямо в браузере. Она основана на технологии Jupyter Notebook. Вся работа ведется в интерактивных документах, так называемых блокнотах или ноутбуках.

Блокнот или ноутбук в контексте «Гугл Коллаб» — интерактивный документ, который сочетает в себе исполняемый код, текстовые описания, формулы, графики и визуализации. Состоит из ячеек с кодом или текстом и позволяет выполнять код по частям, просматривать результаты и делать заметки. 

Для чего подходит

Если вы думаете, что эта платформа исключительно для программистов, то удивитесь: сервис полезен гораздо более широкой аудитории. Он автоматизирует задачи, ускоряет работу с данными, дает возможность попробовать новые технологии даже неайтишникам — и все это без необходимости что-то устанавливать или покупать дорогой компьютер.

Например, если вы работаете с большими таблицами, Colab может автоматизировать их обработку. В сервисе займет всего пару минут пересчитать среднее значение по сотням строк — раньше на это вы вручную тратили бы часы. Загрузите таблицу в Colab, напишите или вставьте простую команду, и программа все сделает за вас. Даже если вы не уверены в своих силах, есть библиотека готовых шаблонов и примеров.

Colab также открывает двери в мир новых технологий. Хотите понять, как работает машинное обучение или анализ данных? В сервисе можно тренироваться, строить модели, анализировать результаты, и все это — без риска для вашего компьютера. Ошиблись? Не страшно. Парой кликов перезапустите расчеты и пробуйте снова.

Особый плюс в командном доступе. Если вы вместе с коллегами готовите отчет или исследование, вы можете совместно работать над проектом, комментировать код, предлагать правки, обсуждать данные — все как в известном многим Google Docs.

Это еще и площадка для экспериментов. Вы можете тестировать идеи, проверять гипотезы, пробовать новое. Платформа устроена так, что всегда можно вернуться на шаг назад и попробовать снова.

Ещё по этой теме

DeepSeek: как быстро научиться пользоваться нейросетью

Читать статью

Какие задачи можно решать

Во-первых, обрабатывать данные. Маркетологу легко представить таблицу с заказами, где тысячи строк. Как понять, какие товары покупают чаще всего? Или в каких городах больше клиентов? Colab справляется с такими задачами: вы загружаете данные, даете команду — и получаете готовую сводку.

Строить графики тоже становится проще. Вместо долгих мучений с Excel вы можете быстро организовать данные в диаграммы, которые красиво и наглядно показывают нужные тенденции. Это работает и для личных проектов, и для рабочих презентаций.

Если вас интересуют нейросети, попробуйте простые примеры: распознавать лица, автоматически переводить с одного языка на другой, настраивать ленту рекомендаций через ресурсы Google.

В Colab предустановлены популярные библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch, NumPy и Matplotlib, это упрощает работу с данными и моделями. Источник: база знаний Google Colaboratory

Кому пригодится

Colab полезен новичкам, которые хотят попробовать программирование без сложных установок. Все работает из браузера: открыл, написал — и смотришь результат.

Финансисты и инвесторы анализируют на платформе финансовые данные. Например, рассчитывают доходность инвестиций или строят прогнозы. Благодаря готовым библиотекам и шаблонам это можно делать даже без глубоких знаний в программировании.

Если планируете попробовать анализировать данные в Google Colab и автоматизировать задачи, следующий шаг — применить эти навыки на практике в реальных инвестициях. Откройте брокерский счет в «Совкомбанк Инвестиции» и начните использовать свои аналитические способности для торговли на бирже.

Чтобы успешно торговать на бирже, откройте счет у надежного брокера — «Совкомбанк Инвестиции». Вы получите выгодные условия обслуживания и широкий выбор инструментов, включая акции, облигации и фонды.

Оценивайте свои финансовые возможности и риски. Изучите все условия в разделе «Совкомбанк/Инвестиции» на сайте банка sovcombank.ru

Открыть счет
Вот один из шаблонов:

# Анализ данных: подсчет по категориям

popular_items = data['товар'].value_counts()

print("Самые популярные товары:")

print(popular_items)

Маркетологи и аналитики оценят Colab за возможность анализировать кампании, отчеты и данные о клиентах. Скучную ручную работу можно автоматизировать — и сосредоточиться на стратегических выводах.

Так можно построить простой график:

# Построение простого графика

import matplotlib.pyplot as plt

popular_items[:10].plot(kind='bar')

plt.title('Топ-10 популярных товаров')

plt.xlabel('Товар')

plt.ylabel('Количество продаж')

plt.show()

Ученики и студенты используют платформу, проходя курсы по аналитике, статистике и машинному обучению. 

Например:

# Пример простого машинного обучения (предсказание)

from sklearn.linear_model import LinearRegression

import numpy as np

Команды, работающие над совместными проектами, смогут обсуждать и редактировать один и тот же блокнот онлайн.

Как начать работу

Под капотом Colab работает на базе Jupyter Notebook — это открытый стандарт для интерактивных блокнотов, который используют по всему миру. В Colab уже установлены популярные библиотеки: TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib. Все уже в браузере: когда запускаете код, он выполняется на удаленной машине Google, а результаты сразу отображаются на экране.

Еще одна особенность — ускорители: GPU и TPU. Они запускают сложные модели машинного обучения, которые на обычном компьютере могли бы работать часами. И все это — бесплатно (или за небольшую плату, если нужны повышенные лимиты).

Ещё по этой теме

Работа для интровертов: 20+ профессий, где не надо общаться

Читать статью

Чтобы начать работать, перейдите на сайт colab.research.google.com и войдите в свой Google-аккаунт.

Создайте новый ноутбук через меню «Файл» → «Новый блокнот». Если вам нужны дополнительные ресурсы (например, ускоритель), откройте «Среда выполнения» → «Сменить тип среды выполнения» → GPU.

Если ваши данные хранятся на Google Drive, подключите его с помощью команды drive.mount('/content/drive'). Так вы сможете загружать и обрабатывать свои данные прямо из облака.

Как использовать готовый шаблон:

  1. Скопируйте блоки в новый Colab-ноутбук. 
  2. Подставьте свои пути к файлам и названия колонок. 
  3. Запускайте каждую ячейку по очереди, нажимая Shift + Enter. 
  4. Экспериментируйте, добавляйте свои команды и анализы.
Colab интегрируется с Google Drive, позволяя сохранять, загружать и совместно редактировать ноутбуки в реальном времени. Источник: Shutterstock

Какие есть ограничения

Помните, что бесплатные сессии в Colab ограничены по времени — обычно до 12 часов. После этого сессия может завершиться, и ее придется запускать заново.

Кроме того, бесплатный GPU может быть недоступен или ограничен по времени работы. Если вам нужны стабильные ресурсы, есть платные версии: Colab Pro или выделенные серверы.

Colab запрещено использовать для некоторых действий: например, для майнинга криптовалюты, хостинга сервисов или обхода ограничений. Платформа создана для обучения, экспериментов и анализа, а не для коммерческих целей.

Если вы стремитесь к экспериментам и разработке новых решений, Google Colab предоставляет гибкую платформу, чтобы тестировать идеи и строить модели. Используйте его возможности, чтобы воплощать свои проекты и проводить исследования.

Для тех, кто ценит свое время

Подпишитесь на еженедельную email-рассылку и узнавайте о самых интересных публикациях.

Лучшие статьи у вас под рукой!

А еще интерактивы и мемы — просто подпишитесь на наши соцсети

Лучшие статьи у вас под рукой!
1.3 тыс.
Анастасия Житинская
Анастасия Житинская

Понимаю боли тех, кто день за днем выстраивает отношения с деньгами. Подскажу, как делать меньше ошибок.

Комментарии

Комментарии пользователей проходят модерацию, поэтому появляются не сразу

Рекламный баннер
Вам может быть интересно