Google Colab: что это, для чего и как с ним работать

Один мой друг стал изучать анализ данных, но его старенький ноутбук не справлялся с задачами. Тогда он открыл Google Colab: загрузил датасет, написал код — и все заработало. Рассказываем, почему этот сервис будет полезен не только айтишникам.

1. Что такое Google Colab
2. Для чего подходит
3. Какие задачи можно решать
4. Кому пригодится
5. Как начать работу
6. Какие есть ограничения

Что такое Google Colab

Google Colab (или Google Colaboratory) — бесплатная облачная платформа от Google, чтобы писать и выполнять код на языке Python прямо в браузере. Она основана на технологии Jupyter Notebook. Вся работа ведется в интерактивных документах, так называемых блокнотах или ноутбуках.

Блокнот или ноутбук в контексте «Гугл Коллаб» — интерактивный документ, который сочетает в себе исполняемый код, текстовые описания, формулы, графики и визуализации. Состоит из ячеек с кодом или текстом и позволяет выполнять код по частям, просматривать результаты и делать заметки. 

Для чего подходит

Если вы думаете, что эта платформа исключительно для программистов, то удивитесь: сервис полезен гораздо более широкой аудитории. Он автоматизирует задачи, ускоряет работу с данными, дает возможность попробовать новые технологии даже неайтишникам — и все это без необходимости что-то устанавливать или покупать дорогой компьютер.

Например, если вы работаете с большими таблицами, Colab может автоматизировать их обработку. В сервисе займет всего пару минут пересчитать среднее значение по сотням строк — раньше на это вы вручную тратили бы часы. Загрузите таблицу в Colab, напишите или вставьте простую команду, и программа все сделает за вас. Даже если вы не уверены в своих силах, есть библиотека готовых шаблонов и примеров.

Colab также открывает двери в мир новых технологий. Хотите понять, как работает машинное обучение или анализ данных? В сервисе можно тренироваться, строить модели, анализировать результаты, и все это — без риска для вашего компьютера. Ошиблись? Не страшно. Парой кликов перезапустите расчеты и пробуйте снова.

Особый плюс в командном доступе. Если вы вместе с коллегами готовите отчет или исследование, вы можете совместно работать над проектом, комментировать код, предлагать правки, обсуждать данные — все как в известном многим Google Docs.

Это еще и площадка для экспериментов. Вы можете тестировать идеи, проверять гипотезы, пробовать новое. Платформа устроена так, что всегда можно вернуться на шаг назад и попробовать снова.

Какие задачи можно решать

Во-первых, обрабатывать данные. Маркетологу легко представить таблицу с заказами, где тысячи строк. Как понять, какие товары покупают чаще всего? Или в каких городах больше клиентов? Colab справляется с такими задачами: вы загружаете данные, даете команду — и получаете готовую сводку.

Строить графики тоже становится проще. Вместо долгих мучений с Excel вы можете быстро организовать данные в диаграммы, которые красиво и наглядно показывают нужные тенденции. Это работает и для личных проектов, и для рабочих презентаций.

Если вас интересуют нейросети, попробуйте простые примеры: распознавать лица, автоматически переводить с одного языка на другой, настраивать ленту рекомендаций через ресурсы Google.

Кому пригодится

Colab полезен новичкам, которые хотят попробовать программирование без сложных установок. Все работает из браузера: открыл, написал — и смотришь результат.

Финансисты и инвесторы анализируют на платформе финансовые данные. Например, рассчитывают доходность инвестиций или строят прогнозы. Благодаря готовым библиотекам и шаблонам это можно делать даже без глубоких знаний в программировании.

Если планируете попробовать анализировать данные в Google Colab и автоматизировать задачи, следующий шаг — применить эти навыки на практике в реальных инвестициях. Откройте брокерский счет в «Совкомбанк Инвестиции» и начните использовать свои аналитические способности для торговли на бирже.

Маркетологи и аналитики оценят Colab за возможность анализировать кампании, отчеты и данные о клиентах. Скучную ручную работу можно автоматизировать — и сосредоточиться на стратегических выводах.

Ученики и студенты используют платформу, проходя курсы по аналитике, статистике и машинному обучению. 

Команды, работающие над совместными проектами, смогут обсуждать и редактировать один и тот же блокнот онлайн.

Как начать работу

Под капотом Colab работает на базе Jupyter Notebook — это открытый стандарт для интерактивных блокнотов, который используют по всему миру. В Colab уже установлены популярные библиотеки: TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib. Все уже в браузере: когда запускаете код, он выполняется на удаленной машине Google, а результаты сразу отображаются на экране.

Еще одна особенность — ускорители: GPU и TPU. Они запускают сложные модели машинного обучения, которые на обычном компьютере могли бы работать часами. И все это — бесплатно (или за небольшую плату, если нужны повышенные лимиты).

Чтобы начать работать, перейдите на сайт colab.research.google.com и войдите в свой Google-аккаунт.

Создайте новый ноутбук через меню «Файл» → «Новый блокнот». Если вам нужны дополнительные ресурсы (например, ускоритель), откройте «Среда выполнения» → «Сменить тип среды выполнения» → GPU.

Если ваши данные хранятся на Google Drive, подключите его с помощью команды drive.mount('/content/drive'). Так вы сможете загружать и обрабатывать свои данные прямо из облака.

Как использовать готовый шаблон:

1. Скопируйте блоки в новый Colab-ноутбук. 
2. Подставьте свои пути к файлам и названия колонок. 
3. Запускайте каждую ячейку по очереди, нажимая Shift + Enter. 
4. Экспериментируйте, добавляйте свои команды и анализы.

Какие есть ограничения

Помните, что бесплатные сессии в Colab ограничены по времени — обычно до 12 часов. После этого сессия может завершиться, и ее придется запускать заново.

Кроме того, бесплатный GPU может быть недоступен или ограничен по времени работы. Если вам нужны стабильные ресурсы, есть платные версии: Colab Pro или выделенные серверы.

Colab запрещено использовать для некоторых действий: например, для майнинга криптовалюты, хостинга сервисов или обхода ограничений. Платформа создана для обучения, экспериментов и анализа, а не для коммерческих целей.

Если вы стремитесь к экспериментам и разработке новых решений, Google Colab предоставляет гибкую платформу, чтобы тестировать идеи и строить модели. Используйте его возможности, чтобы воплощать свои проекты и проводить исследования.