ИИ-агенты: что это и как они работают

• Что такое ИИ-агенты
• Чем отличаются от обычных программ
• Как работают
• Из чего состоят
• Какие бывают
• Как создать ИИ-агента
• Где вы уже сталкивались с ними

Что такое ИИ-агенты

Представьте, что у вас есть личный помощник. Он отвечает на вопросы, выполняет задачи и даже учится на ваших привычках, чтобы работать лучше. Только этот помощник — не человек, а программа. Вот что такое ИИ-агент.

Его «тело» — конструкторы, которые основываются на машинном обучении и NLP. Он работает автономно — участие человека не требуется. Поэтому его еще называют автономной интеллектуальной системой.

Кажется чем-то за гранью реальности? На самом деле ИИ-агенты уже окружают нас. Многие из нас обращаются к их помощи каждый день, не подозревая об этом. Среди них:

1. Голосовые ассистенты (Алиса, Siri, Салют). Они сообщают прогноз погоды, заводят будильники, включают свет и готовы поддержать диалог.
2. Чат-боты в поддержке. Достаточно спросить «Где мой заказ?», бот пришлет трек-номер. Смарт-поддержка в приложении «Халва – Совкомбанк» работает по тому же принципу.
3. Рекомендации «Яндекс Музыки» или «Кинопоиска». Автономные интеллектуальные системы анализируют ваш выбор и предлагают похожие фильмы или музыкальные треки.

Чем отличаются от обычных программ

Обычное приложение выполняет заложенные команды: нажали кнопку «вкл» — получили результат.

Автономные интеллектуальные системы умнее. Они могут:

• анализировать — например, предугадывать, что вы хотите заказать, основываясь на предыдущих заказах;
• принимать решения — бот поддержки перенаправит к живому оператору, если вопрос покажется ему слишком сложным;
• учиться на опыте — чем чаще вы используете голосовой помощник, тем точнее он понимает интонацию вашего голоса и подстраивается под ваше настроение.

ИИ-агенты экономят время и упрощают рутину. Вместо того чтобы листать сайт в поисках ответа, вы получаете его сразу. А еще они работают 24/7 — без перерывов и усталости.

Автономные интеллектуальные системы — не «роботы из будущего», а инструменты, которые делают жизнь проще.

Как работают

Если сравнить ИИ-агента с человеком, тогда его мозг — это алгоритмы, а руки — коды.

1. Как и человеку, для принятия решений интеллектуальной системе нужны вводные. Прежде чем решить задачу, она воспринимает ее через текст, голос или данные. Например, приложение любимой пиццерии запоминает ваши заказы.
2. Дальше информация попадает в «мозг»: при помощи алгоритмов агент анализирует поступившие данные, ищет закономерности. Так система понимает, что вы чаще всего заказываете пиццу по пятницам.
3. После принимает решение: выбирает лучший ответ или действие. В нашем случае собирает для вас акционную подборку.
4. И наконец, действует — делает что-то полезное: отвечает на ваш запрос, выполняет задачу (включает музыку или свет), учится (запоминает ваши действия для дальнейшего анализа). Так пиццерия присылает аппетитные скидки именно в пятницу.

Вот еще пример: если вы зададите вопрос в чат-боте банка «Как получать процент на остаток?», он за секунды поймет запрос, расскажет об условиях по дебетовой карте Совкомбанка и предложит банковские инструменты, которые помогут приумножить ваш капитал.

Из чего состоят

ИИ-агент — это как хорошо слаженная команда внутри компьютера. Каждый его «сотрудник» отвечает за свою часть работы.

Автономные интеллектуальные системы состоят из:

• агентно-ориентированных интерфейсов

Это специальные «переводчики», которые помогают агенту слышать вас, читать базы данных и подключаться к датчикам — получать данные от камер или умных ламп.

Когда вы говорите «Алиса, включи свет», именно эти интерфейсы передают команду вашей умной лампе.

• модуля памяти

Как у людей, у автономной интеллектуальной системы есть кратковременная память — запоминает, что вы только что спросили («Какой завтра день?» → «Среда»), и долговременная память — хранит ваши предпочтения.

Некоторые автономные интеллектуальные системы учатся на ваших действиях. Например, музыкальный сервис запоминает, какие треки вы пропускаете.

• модуля профиля

Своеобразная анкета агента, где прописаны его роль (помощник, аналитик, консультант), цели (быстро отвечать, продавать, развлекать), поведение (формальное, дружелюбное).

• модуля планирования

Алгоритмы машинного обучения анализируют задачу и составляют пошаговый план действий. Например, если вы хотите купить билеты, алгоритмы сервиса вначале предложат вам уточнить дату, покажут рейсы и только потом откроют форму оплаты.

Если вы попросите голосового помощника прислать на телефон поздравление для мамы, именно этот модуль придумает текст.

• модуля действий

Своеобразного набора «инструментов» агента: системных интеграций, которые определяют его возможности. Например, включить чайник.

Чем больше таких «инструментов» у агента, тем больше задач он решает.

Какие бывают

Искусственный интеллект развивается постепенно, и разные типы агентов находятся на разных ступенях этого развития. Условно их можно разделить на несколько категорий по уровню сложности и возможностей.

Реактивные — самые простые. Они работают по принципу «стимул-реакция»: получили команду — выполнили действие. Такие системы не запоминают прошлый опыт и не учатся. Пример — автоматические двери в супермаркетах, которые открываются, когда к ним подходят.

Узкоспециализированные — более продвинутый уровень. Эти системы отлично разбираются в одной конкретной области, например, в медицине или финансах. Они анализируют данные, помогают экспертам принимать решения и часто справляются с задачами лучше человека. Но стоит выйти за рамки их специализации — теряются.

Контекстно-зависимые — следующий этап. Уже умеют учитывать обстоятельства и анализировать ситуацию. Например, если вы ищете билеты на самолет, такой агент может уточнить, нужен ли вам прямой рейс или вы готовы к пересадкам.

Социально адаптированные — еще более сложные системы. Они распознают эмоции, тон голоса и даже мимику человека. Это позволяет им подстраиваться под настроение пользователя. Такие технологии уже используют в службах поддержки.

Самообучающиеся — ступень выше: не просто выполняют задачи, но и анализируют свои ошибки, улучшая алгоритмы работы без вмешательства человека. Например, некоторые торговые роботы на бирже постоянно корректируют свои стратегии, чтобы увеличить прибыль.

Следующие два типа пока остаются гипотетическими, но их активно обсуждают ученые.

AGI — это система, которая сможет мыслить и обучаться так же гибко, как человек, в самых разных областях. Пока таких технологий не существует, но исследования в этой области ведутся.

Сверхразумные — лучшие ИИ-агенты, но пока лишь в теории. Философы и футурологи, такие как Ник Бостром, предполагают, что однажды ИИ сможет превзойти человеческий интеллект во всех сферах. Но создание подобных систем потребует прорывов в технологиях, возможно, даже квантовых вычислений.

Современные технологии завораживают? Хотите быть причастным к созданию нового? Пора получить новую профессию. Толковые программисты требуются всегда. Тем более с Халвой можно освоить новые навыки в рассрочку без переплат.

Как создать ИИ-агента

Создание собственного ИИ-агента может показаться сложной задачей. Но если разбить процесс на логические этапы, с ней справится даже начинающий программист.

1. Определите основное назначение агента — что конкретно он будет решать. После подумайте о целевой аудитории — кому автономная интеллектуальная система будет полезна.
2. Подберите инструменты. Для реализации проекта потребуются программы, в которых вам надо написать код, фреймворки типа PyTorch, языковая модель (например, GPT-4).
3. Сформируйте базу — данные, на которых будет основан ваш агент. Например, документы или аудиозаписи.
4. Обучите модель: загрузите подготовленные данные, настройте параметры и протестируйте результаты.
5. Введите в эксплуатацию. Выберите платформу для размещения и интегрируйте ее через API.

Современные технологии позволяют создавать полезные автономные интеллектуальные системы различной сложности — от простых автоматизированных помощников до сложных экспертных систем.

Есть платформы, в которых можно создавать автономные интеллектуальные системы без навыков программирования. Например, GPT Builder.

Типичная ошибка при внедрении ИИ-агента — полагать, что он заберет всю работу на себя. Он действительно может разгрузить вас и забрать часть рутинных задач. Но всю работу за вас он не выполнит.

Где вы уже сталкивались с ними

ИИ-агенты уже внедрились в нашу повседневную жизнь. Разберемся, где мы с ними встречаемся.

Голосовые помощники, такие как Siri, Алиса или Google Assistant, стали привычной частью жизни многих. Вы можете просто сказать: «Напомни мне купить хлеб в 18:00» или «Включи мою любимую песню» — и помощник выполнит задачу. Они управляют умными устройствами дома, ищут информацию в интернете и даже шутят (порой не всегда уместно).

ChatGPT, DeepSeek и другие чат-боты общаются с людьми, отвечают на вопросы, помогают писать тексты, объясняют сложные темы или просто поддерживают беседу. Например, если вам нужно составить резюме или придумать идею для путешествия — такой ИИ-агент подскажет.

ИИ в автомобилях, например автопилот Tesla, не заменяет водителя полностью, но берет на себя часть задач: следит за дорогой, держит дистанцию, помогает парковаться. Это умный помощник за рулем, который делает поездку безопаснее.

Музыкальные и кинорекомендации от «VK Видео», «Яндекс Музыки», «Кинопоиска» — тоже работа ИИ. Сервисы изучают, что вам нравится, и предлагают новые треки или фильмы, которые, скорее всего, вас заинтересуют. Чем чаще вы слушаете или смотрите, тем точнее становятся подборки.

В медицине ИИ вроде IBM Watson Health анализирует огромное количество данных: от симптомов до результатов анализов. Он помогает врачам быстрее ставить диагнозы и находить лучшие методы лечения, хотя окончательное решение всегда остается за специалистом.

Курьеры-роботы, например доставщик Яндекса, уже развозят еду и посылки в некоторых городах. Они самостоятельно прокладывают маршрут, объезжают препятствия и доставляют заказы — пока под присмотром людей, но в будущем могут стать полностью автономными.

Умные переводчики, такие как DeepL, справляются с текстами лучше старых систем. Они учитывают контекст, идиомы и даже стиль речи, поэтому перевод звучит более естественно. Это полезно и для путешествий, и для работы с иностранными документами.

Финансовые приложения используют ИИ для советов по инвестициям. Алгоритмы изучают рынок, прогнозируют изменения и подсказывают, куда вложить деньги, но последнее слово всегда за вами.

ИИ-агенты уже вокруг нас: упрощают рутину, развлекают, помогают принимать решения и даже спасают жизни. Технологии развиваются быстро, и, вероятно, таких помощников со временем станет больше.