MIT: искусственный интеллект может вытеснить 23% работников

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) высказали опасения по поводу развития искусственного интеллекта. В новом исследовании говорится, что в будущем технология может заменить человеческий труд.

В опубликованном отчете речь шла о целесообразности автоматизации различных задач в промышленности США. Эксперты изучали возможность замены человека в профессиях, где необходимо использование технологий компьютерного зрения, например, учителям или оценщикам недвижимости. Отметим, что данная система также актуальна в медицине, биотехнологиях, ВПК, спорте, торговле, транспорте, сельском хозяйстве и многих других сферах.

Исследование показало, что всего 23% представителей этих профессий могут быть эффективно заменены искусственным интеллектом, учитывая зарплаты и стоимость внедрения соответствующих технологий. В остальных случаях пока дешевле использовать труд человека.

Напомним, что в 2023 году внедрение технологий искусственного интеллекта ускорилось во всех отраслях. Многие эксперты высказывали предположение, что уже в ближайшем будущем ChatGPT может полноценно заменить копирайтеров, редакторов, писателей и даже программистов.

Технологические гиганты уже представили новые услуги на основе искусственного интеллекта и объявили о планах по активному развитию в этой области. Это вызвало опасения среди многих относительно потери рабочих мест. Однако в настоящее время экономически оправданно заменить системами компьютерного зрения менее четверти людей.

Будущее уже наступило! Оформите карту «Халва», чтобы легко управлять финансами в мобильном приложении, а также получить доступ к беспроцентной рассрочке и другим преимуществам.

Топ-5 полезных статей об искусственном интеллекте и нейросетях:

Самые умные голосовые помощники на сегодняшний день

Чего только люди не наплетут: что такое нейросети и где их используют

Нейросеть YandexGPT: что умеет и как ею пользоваться

Распознает ли «Антиплагиат» тексты, сгенерированные нейросетью

Как улучшить качество фото с помощью нейросетей: 8 лучших сервисов