Я доверила личный бюджет нейросетям: что из этого вышло

После эксперимента с нейросетями я наконец могу ответить честно: доверять бюджет ИИ можно, но с кучей оговорок. Я перепробовала несколько инструментов: ChatGPT, DeepSeek и Kimi. Расскажу, что из этого вышло.

• Как я решилась на эксперимент с бюджетом
• Таблица для ведения бюджета
• Накопления
• Отпускные
• Подработки
• Поиск выгодных предложений
• Главные разочарования
• Какой итог эксперимента

Как я решилась на эксперимент с бюджетом

Честно признаюсь, вести таблицы в Excel или фиксировать траты в приложениях мне всегда было лень. А нейросеть, подумала я, может взять на себя всю рутину. 

Любой бюджет строится на четырех вещах:

1. Учет доходов и расходов. Самое нудное — вручную записывать каждую покупку. Здесь ИИ незаменим: я загружаю в него выписку из банка, а он за за пару секунд превращает ее в аккуратную таблицу.
2. Разделение на категории. Без этого не понять, куда утекают деньги. Нейросеть сама распределяет траты.
3. План. Деньги имеют свойство быстро заканчиваться, поэтому бюджет важно планировать.
4. Анализ трат. В конце недели нужно сравнить план с реальным списком расходов.

Так как обычно я веду бюджет вручную, решила проверить, как нейросети справятся с этой задачей. Я загрузила в них выписки своих доходов и расходов, просила проанализировать траты, дать им оценку. Какие нейросети использовала:

• ChatGPT. Хорошо понимает контекст, быстро ищет информацию в интернете и редко ошибается. Но сложная авторизация, нужна платная подписка, мало бесплатных сообщений.
• DeepSeek. Открыт на всех моих устройствах, заходить удобно, бесплатный. Но он не считывает контекст, плохо ищет информацию в интернете.
• У Kimi главное преимущество — визуализация. В остальном работает так же, как другие ИИ. Пользовалась бы им, если бы не нравились другие нейросети.

Я не благоговею перед искусственным интеллектом — для меня это просто удобный инструмент. Но и всеми фишками современных нейросетей не владею. Знаю, что владельцы iPhone ставят ChatGPT или Gemini вместо Siri, но для себя такой необходимости не вижу.

Таблица для ведения бюджета

Вы можете загрузить в нейросеть банковскую выписку и попросить проанализировать траты и поступления — она подскажет, от чего можно отказаться. Я скачала выписку в приложении Совкомбанка и загрузила в каждую из нейросетей с просьбой собрать таблицу доходов и расходов по категориям. Вот как это сделать:

1. Откройте приложение.
2. Нажмите на карту «Халва».
3. Откройте историю операций.
4. В верхнем правом углу нажмите на иконку загрузки (стрелка вниз, обычно с линией под ней). Проверьте, за какой период вы скачиваете выписку.
5. Выберите «Отправить на почту» или «Загрузить на телефон».
6. Загрузите файл в нейросеть и напишите запрос: «Проанализируй мою банковскую выписку за месяц (можете указать конкретный период). Составь таблицу доходов и расходов по категориям. Считай точно, без приблизительных значений».

В ответ нейросеть выдаст готовую таблицу и рекомендации. Дальше вы можете либо вносить в нее новые доходы и расходы вручную, либо использовать как образец, либо просто загрузить выписку за следующий месяц — нейросеть сделает все заново.

В моей банковской выписке категории трат уже разделены — приложение распределяет покупки по группам. Нейросети считывают это, но иногда путаются: что-то пропускают, что-то считают дважды.

Без команды «Считай точно» нейросети начинают округлять и выдавать примерные значения. К тому же каждая считает по-своему — в технические детали я не вникала, но результаты заметно отличаются. Это не минус, а особенность: одни модели лучше работают с визуалом, другие — с цифрами.

ChatGPT делает упор на наглядность: собирает информацию в понятную таблицу, не углубляясь в детали. DeepSeek более скрупулезный — выдает несколько небольших таблиц с подробными расчетами. Kimi собирает все в одну большую таблицу — она справа на экране, ее можно скачать и самостоятельно отредактировать.

Ни один ИИ не был точен в расчетах — приходилось поправлять. Особенно тяжело нейросетям даются переводы между своими счетами — каждое такое движение они воспринимают как доход или расход. У меня три копилки, куда я регулярно перевожу деньги, по необходимости возвращаю средства на карту.

Все три ИИ выдали разные результаты. Более реалистичным оказался ChatGPT, но и его подсчеты пришлось корректировать.

Если вам, как и мне, нужна понятная картина доходов и расходов, обратите внимание на Халву. В приложении видно, сколько вы потратили, сколько осталось, когда вносить платежи. Копить тоже удобно: есть кешбэк, округление сумм, рассрочка* и выгодный процент на накопительный счет.

Накопления

Я стараюсь много откладывать — по таблицам выше это заметно — и заранее планирую крупные покупки. Поэтому для меня важно понимать, сколько смогу накопить в ближайшие месяцы.

Обычно откладываю одинаковую сумму, но всегда ищу возможность пополнить копилки. Например, включила округление после каждой покупки — разница автоматически уходит на накопительный счет. Я установила шаг в 50 ₽ — за месяц набежало 900 ₽.

Что касается нейросетей, я попросила их посчитать на основе моей банковской выписки, сколько еще могу откладывать без риска для бюджета. Не забывайте, что мои накопления они подсчитали по-разному.

Как видите, все нейросети мягко намекнули, что я и так откладываю достаточно, а если начну еще больше, бюджет начнет страдать. 

Если ведете общий бюджет с мужем, женой, родителями, взрослыми детьми или другими членами семьи, откладывать можно больше. Загрузите все выписки и получите общую картину доходов, расходов и возможностей для накоплений.

Отпускные

С подсчетами лучше всего справляется DeepSeek. Он не так хорошо воспринимает визуальную финансовую информацию, зато точно считает. Я попросила его прикинуть, сколько получу отпускных.

Объяснила DeepSeek, в какие даты и в каком размере приходят аванс и зарплата, какая у меня премия и были ли изменения в окладе за последний год. Указала даты отпуска. 

Помните, что отпускные зависят от среднего дневного заработка за 12 месяцев и количества дней отпуска.

Остальное DeepSeek посчитал сам.

Для точности можете расписать по месяцам размеры зарплат, даты отпусков, больничных и командировок. Для бухгалтерской скрупулезности лучше обратиться к специалисту. Но мне, честно говоря, не нужны идеальные расчеты. Нейросеть дает адекватный прогноз — на него и рассчитываю.

Подработки

Если после подсчетов вы видите, что бюджет уходит в минус, первое, что нужно сделать, — сократить расходы. Но иногда даже экономия не спасает, и тогда стоит подумать об увеличении дохода.

Я написала ChatGPT, что умею, и попросила подсказать, как заработать на моих навыках. Он выдал несколько идей для подработки. В основном это работа с контентом: копирайтинг, верстка. Но самой неожиданной оказалась генеалогия — в свободное время я ищу информацию о семье и предках. Не думала, что на этом можно зарабатывать.

Поиск выгодных предложений

Мне понравилось, как Kimi ищет информацию. Попросила показать самые выгодные ставки по накопительным счетам. Он не только их нашел, но и подсказал, когда положить деньги на счет, чтобы не потерять «приветственный» процент.

Но, честно говоря, тем же самым занимаются обычные агрегаторы. Вы можете забить тот же запрос в поисковую строку и получить похожий результат.

Главные разочарования

Нейросеть не заменит бухгалтера или личного ассистента. Вы можете загрузить в нее банковскую выписку и попросить проанализировать траты и поступления — она найдет, от чего можно отказаться. Но искусственный интеллект не читает ваши мысли и не знает контекста вашей жизни.

В работе с ИИ меня смутило следующее:

• Считают неточно, если не уточнить. Например, мне насчитали, что я откладываю 86 000 ₽ в месяц. Приятно, конечно, но, увы, это невозможно.
• Не понимают контекст. Нейросеть видит траты на кофе и советует сократить их. Логично? Логично. Но она не знает, что вы встречаетесь с клиентами в кафе. Или что этот кофе — ритуал, который держит вас в тонусе. Без контекста совет бесполезен.
• Приходится объяснять очевидное. ChatGPT предлагал отказаться от уходовой косметики. Пришлось объяснять, что я покупаю ее раз в три месяца на определенную сумму. В пересчете на три месяца это не такие уж большие деньги. Объяснять не очень хотелось, но без этого нейросеть не понимает.
• Таблицы приходится переносить. У ChatGPT ограниченное количество сообщений в диалоге. Я дважды превышала лимит и переносила таблицу в новый чат, чтобы продолжить работу. В этом плане обычные приложения для финансов выигрывают.
• ИИ ничего о вас не знает. Пока вы сами не расскажете. Но некоторыми вещами делиться с нейросетью вы, возможно, не захотите.

Какой итог эксперимента

Богаче я не стала, это точно. Решила и дальше советоваться с нейросетью, но основные расчеты вести в Excel. Слишком много деталей, которые нужно учитывать. В основном ИИ дает базовые советы, интересных идей мало. Много ошибок, неточностей и подмен цифр.

Единственное, что мне понравилось, — каждая из нейросетей довольно быстро составляет финансовую таблицу. Сгенерить ее гораздо быстрее, чем вводить все руками.

Доверять искусственному интеллекту личный бюджет можно. Но это инструмент, а не волшебная палочка — последнее слово всегда за вами.

А вы уже доверяли ИИ свои финансы? Если да, как впечатления?